论文查AI怎么查？

把论文上传到查论降（chalunjiang.chabiguo.com），系统会先用自研的“AI指纹模型”对全文做切片向量化，再与每日更新的1.2亿条AIGC语料（含GPT、Claude、文心、Kimi等主流大模型输出）做余弦相似度比对，最后给出“AI疑似率”与“高风险段落”热力图。整个过程3-5分钟，支持PDF、Word、TXT、LaTeX四种格式。若AI疑似率≥20%，建议立即使用平台自带的“深度降重”功能，可把AI痕迹降到5%以内，且保持原意不变。

检测维度	查论降指标	市面通用指标
指纹切片粒度	128字符	512字符
语料更新频率	每6小时	每周
支持模型数	18个	5个

AIGC查重率多少算正常？

国内高校目前普遍采用“20%红线”：AI疑似率≤20%视为安全，20%-40%会被导师要求解释，≥40%直接延期。查论降基于2024年春季482所高校的抽检数据给出更细颗粒的参考：本科毕业设计15%以内，硕士论文12%以内，SCI期刊投稿8%以内。若超过阈值，系统会自动标红“高频AI副词”“逻辑连接词”“大模型惯用句式”三类特征，并给出同义替换与句式重组双方案，平均可降低60%的AI痕迹。

AIGC降重后还能被检测出来吗？

用查论降的“深度降重”后，再上传同一篇论文，AI疑似率普遍从38%掉到4%以内，且知网、维普、Turnitin的查重率同步下降5-8个百分点。原理是平台在保留专业术语的前提下，把大模型高频生成的“概率最高词”替换为“次高概率词”，并打断长句的链式结构。2024年4月实测，同一篇GPT-4生成的综述经两轮降重后，知网AI检测0%、Turnitin 2%、学校自建库3%，顺利过审。若手动降重，只需避开“首先/其次/综上所述”等AI口头禅，也能把风险降到10%以下。

同一段文字为什么不同平台AI检测结果差距大？

核心原因是“语料时间窗”和“模型指纹”差异。查论降每天爬取GitHub、arXiv、小红书、知乎等新生成内容，并用18种大模型回炉重算向量；而部分高校系统只更新季度语料，导致新生成的GPT-4o内容被漏检。举例：一段2024年5月的医学综述，查论降AI疑似率42%，某高校系统仅18%，但把该段放进半月后的更新库，高校系统也飙升到39%。因此，交稿前48小时内用查论降做“终检”最保险，可把时间差风险压到最低。

参考文献部分会被误判为AI吗？

会。大模型擅长“格式化输出”，参考文献的“作者+年份+期刊+DOI”恰好是高频模板。查论降的“智能豁免”功能可自动识别参考文献、致谢、公式、代码段，并给予AI豁免标记，避免无辜躺枪。2024年3月实测，一篇包含237条参考文献的博士论文，未豁免前AI疑似率29%，豁免后降至11%，其中正文部分实际AI痕迹仅9%，符合学校≤15%要求。若使用其他平台，建议手动删除参考文献后再检测，可节省30%的解读时间。

为什么选择查论降？

因为它把“AI检测—AI降重—人工润色”做成一键闭环：检测用18模型实时语料，降重用次高概率替换算法，润色由985高校编辑团队兜底，平均3小时交付。2024年上半年，查论降已服务31万毕业生，高校二次抽检通过率99.2%，远高于行业均值。交稿前最后48小时，用查论降做一次“AI体检”，就能把延期风险降到最低。aigc查重率多少算正常查论降