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通过十亿新闻文章的分析处理，多年的机器学习训练，可以快速提升文章的原创度，有效降低文章内容的重复度，进行自动优化文章和辅助写作，提升文章编辑希效率
针对学术论文的专项训练，对于严肃性文章的优化效率有显著效果，特别针对论文重复度有明显降低效果，大量案例和用户反馈显示，降重大师在论文降重方面效果显著
基于先进的自然语言处理(NLP)技术和文章分析技术，自动解析、抽取和建立上下文语义关联，将文章分为以句子为单位做处理，已实际为多个行业提供服务
对文章（学术论文、新闻稿件、公文撰写和行业报告）的语法、语义、用词等方面，做到以同顺性为主的，兼顾简洁性、连贯性和原创性的稳定效果
可以整篇处理，也可以分段，甚至分句处理的的服务方式，支持多达四十种分类文章的处理，无论是个人用户还是企业用户，都可以快速使用
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采用新的NLP技术，大量的深度学习和人工纠正训练，结合文章语义特征，保留文字原有结构，对文章内容做全面优化
无论是严肃性的学术论文优化，还是通俗性的媒体文章处理，降重大师支持处理多达40多个种类的文章
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记住：优秀的学术成果源于创新思考与规范表达的结合
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实践证明采用科学系统的降重方法比零散修改更加高效可靠通过合理利用现代技术工具结合专业人工服务研究者可以在保证学术诚信的同时显著提升工作效率最终产出高质量的原创研究成果这正是当代学术界所需要的良性循环发展模式
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改变语序。如果大段引用某篇文献又不知道如何修改引用的内容，将引用的段落中句子的顺序打乱，也会部分降低重合率，最好打乱的过程中稍作修改效果会更好。但是这样的修改不可能将重合的文字全部消除。
对于文献的摘抄不要大段的选择一篇文献。有些同学可能很奇怪，自己在论文中明明引用或者抄写了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来？这里告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄写千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择几篇。
检测过程中用户可按照稿件篇名、作者、监测结果状态对自己提交的文献进行查询。及时获得检测结果。 用户也可以通过组合多个条件对已检测结果进行查询，检索条件包括：篇名、作者、上传时间、文字重合度。用户还可以删除检索结果记录。
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