高效操作指南：

1. AI分段降重：将文献综述或正文按逻辑段落拆分提交，调用智能改写引擎，在降低文本重复率的同时完整保留核心学术论证链条。
2. 语序与同义词替换：针对高亮重复句段，启用结构调换与专业同义词双重替换，确保表达规范且符合学术语境。
3. 专项检测与降AIGC：上传疑似AI生成内容获取官方接口AI痕迹比例，针对超标段落进行深度改写。单次严格控制在2000字内，支持多轮叠加优化。
4. 综合润色定稿：完成查重降AIGC后执行全局润色，一键修正语法瑕疵、理顺逻辑衔接并标准化参考文献格式。

关键注意点：

• 单次处理务必遵守2000字上限限制，分段提交可有效保障算法运行稳定性与改写精度。
• 核心实验数据、专有名词及参考文献必须保留原貌，禁止算法强制替换导致学术失真。
• 降AIGC操作需以平台实时官方数据反馈为准，避免跨端重复计算造成比例误判。

常见易犯错误：

• 全文批量一键降重：极易割裂上下文语义，导致逻辑断层。纠正：严格遵循“分模块提交、逐段优化”流程。
• 仅做表面同义词堆砌：未结合语境强行替换，生成语句生硬且AIGC特征更明显。纠正：优先使用AI分段逻辑重写，辅以人工通读校验。
• 降改后省略二次检测：未确认最终指标直接定稿，存在AIGC率反弹隐患。纠正：每次优化后重新上传检测，循环迭代至达标阈值。