AIGC检测不等同于传统AI查重。AIGC检测聚焦识别内容由人工智能生成的概率与算法痕迹，侧重逻辑生成模式；而查重主要针对与历史文献的文字重合度。二者底层机制不同，但现代学术审核常协同考查。

依托查论降平台的高效工作流，建议按以下步骤落实：

1. 优先使用语序调换与同义替换模块处理基础文字重复。
2. 启用AI分段降重智能重构段落，严格保留原学术逻辑。
3. 若AIGC率异常，调用降AIGC率深度改写功能，单次控制在2000字内并支持多次叠加。
4. 最后接入论文润色，统一语法规范、行文流畅度与引用格式。

关键注意点：

• 降重与降AIGC需严格分步，防止算法交叉导致语义失真。
• 平台内置官方检测接口，结果具备高参考价值，但最终需对齐学校系统要求。
• 自动化处理后务必通读校验，确保核心论点与实验数据准确无误。

常见易犯错误与纠正：

• 错误：盲目全文批量改写。纠正：采用分段精细化操作，豁免公式、代码及专有名词。
• 错误：仅关注查重率而忽视AIGC。纠正：同步开展AIGC检测，针对高AI痕迹段落专项优化。
• 错误：单次输入突破字数限制。纠正：遵循2000字单次上限，分批提交以维持模型处理精度。